Рассмотрена контекстно-ориентированная архитектура интеграции систем искусственного интеллекта на основе слоя абстрактных операторов. Изучены перспективы автоматизации контроля сварных соединений с применением метода ультразвукового контроля и алгоритмов машинного обучения, применение искусственного интеллекта в трикотажной промышленности. Изложено применением нейронной сети для возможности улучшения расчетного прогноза энергетического реактора при работе в суточном графике нагрузки, при прогнозировании потребности в запасных частях транспортного средства, в области компьютерного зрения. Раскрыты перспективы развития нового направления в механике, основанного на внедрении методов искусственного интеллекта. Представлен цифровой комплекс навигации вилочного погрузчика с применением элементов искусственного интеллекта. Описана разработка «умного» мусорного бака на основе клеточной нейронной сети.
С полными текстами статей можно ознакомиться в зале информационно-справочной службы, комната 613, и в читальном зале периодических изданий, комната 614. Телефон для справок +375 17 226 61 88.







