Авлакулов, А. М. Применение искусственного интеллекта для решения задач в наукоемком машиностроении / А. М. Авлакулов, Ш. Ш. Анваров, А. П. Яковлева // Конструкторское бюро. – 2026. – № 2. – С. 9–18.
Исследовано применение технологий искусственного интеллекта для решения прикладных задач в современном машиностроении, с акцентом на разработку прототипа системы автоматического визуального контроля. Проведен аналитический обзор ключевых направлений внедрения ИИ в машиностроении. Установлено, что ИИ эволюционировал от инструмента автоматизации к ключевому компоненту интеллектуальных производственных систем, способному решать когнитивные задачи и обеспечивать переход к предиктивным и адаптивным моделям управления. Разработана и представлена системная классификация задач машиностроения, решаемых с помощью ИИ, структурированная по этапам жизненного цикла изделия (PLM). Наглядно продемонстрирована широта воздействия технологии – от генеративного проектирования и прогнозного обслуживания до оптимизации логистики и сервисной аналитики. Проведен анализ существующих коммерческих решений и успешных кейсов внедрения. Выявлено, что наиболее зрелыми и экономически эффективными являются системы прогнозного технического обслуживания (PdM) и автоматического визуального контроля (AVI) на основе компьютерного зрения. Сравнение платформ ведущих вендоров (Siemens, Autodesk, Dassault Systemes) показало тенденцию к глубокой интеграции ИИ в единые PLM-экосистемы, создавая цифровые непрерывные потоки данных.
Анваров, Ш. Ш. Повышение эффективности изготовления высокотехнологичных деталей на основе комбинированных обрабатывающих технологий и нейросетевого управления / Ш. Ш. Анваров, А. М. Авлакулов, А. П. Яковлева // Конструкторское бюро. – 2026. – № 2. – С. 34–37.
Разработаны подходы к повышению эффективности изготовления высокотехнологичных деталей машиностроения за счет применения комбинированных методов обработки и внедрения интеллектуальных систем нейросетевого анализа и управления. Рост требований к точности, надежности и ресурсу изделий привел к необходимости оптимизации процессов механической обработки, включающих последовательное и параллельное использование различных технологий – резания, финишных методов, абразивной доводки, вибрационных и лазерных воздействий. Рассмотрены теоретические основы комбинированных технологий, проанализировано современное состояние вопроса на основе отечественных и зарубежных публикаций, а также предложена концептуальная схема применения нейронных сетей для управления процессом обработки и повышения эффективности производства.
Кучинский, М. П. «КМП плюс»: от инновационной идеи до серийного производства / М. Кучинский // Наука и инновации. – 2026. – № 8. – С. 9–16.
Отмечено, что эффективность животноводства, а следовательно, и продовольственная безопасность страны зависят прежде всего от состояния кормовой базы, полноценного кормления скота, условий его содержания и качества зооветеринарного обслуживания. Известно, что среди болезней основных видов сельскохозяйственных животных незаразные патологии составляют 90% и более. Указано, что по частоте, массовости и величине экономического ущерба наряду с желудочно-кишечными, респираторными, акушерско-гинекологическими заболеваниями и кормовыми отравлениями на первое место выходят болезни обмена веществ, в частности биоэлементозы.
Литвяк, В. В. Инновационные технологии крахмало-паточной отрасли Республики Беларусь / В. В. Литвяк // Пищевая промышленность: наука и технологии. – 2026. – Т. 19, № 3. – С. 11–18.
За два последних десятилетия под научным руководством доктора технических наук, профессора, академика НАН Республики Беларусь Ловкиса З. В. для предприятий крахмало-паточной отрасли пищевой промышленности разработаны инновационные технологии: физической модификации крахмала (экструзионных крахмалов, бурового реагента крахмалосодержащего и др.); химически модифицированных крахмалов (катионных крахмалов, кислотно-гидролизованного крахмала и др.); нативных крахмалов (нативного крахмала, классифицированного по размеру крахмальных гранул, и технология комбинаторных крахмалов); глубокой переработки картофеля (картофельного концентрата и натуральных картофельных напитков).
Тухватулин, А. А. Инновационные методы контроля при строительстве объектов социальной и производственной инфраструктуры на сельских территориях / А. А. Тухватулин // БСТ. – 2026. – № 7. – С. 24–27.
Рассмотрены современные подходы к управлению качеством и мониторингу процессов возведения объектов инфраструктуры в условиях сельских территорий. На примере Пермского края проанализированы специфические факторы, затрудняющие строительный контроль: географическая удаленность, климатические риски и карстовая активность. Обоснована эффективность внедрения инновационных методов, таких как технологии информационного моделирования (BIM), применение БПЛА и цифровых платформ. Указано, что результаты исследования демонстрируют потенциал снижения временных затрат на 30% и повышения эксплуатационной надежности объектов.