Михалкина А.В., библиотекарь 2 категории отдела коммуникаций и информации по устойчивому развитию РНТБ

Умецкая Е.А., библиотекарь 2 категории отдела коммуникаций и информации по устойчивому развитию РНТБ

Экологический след искусственного интеллекта

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы нашей жизни. Однако, помимо очевидных преимуществ, связанных с его использованием, необходимо учитывать экологические и этические аспекты этой технологии. Искусственный интеллект обещает повысить эффективность и оптимизировать ресурсы, но его внедрение может привести к серьезным экологическим издержкам, которые часто остаются незамеченными. Рассмотрим влияние искусственного интеллекта на окружающую среду и связанные с этим проблемы.

Искусственный интеллект представляет собой область компьютерных наук, занимающуюся разработкой систем и технологий, способных выполнять задачи, которые обычно требуют наличия человеческого интеллекта. К таким задачам относятся понимание естественного языка, обучение, принятие решений, распознавание речи и образов. Цель ИИ заключается в создании машин, способных «думать» и «учиться» аналогично человеку.

Вычисления в области ИИ характеризуются значительными энергозатратами, связанными с обработкой огромных объемов данных и выполнением сложных алгоритмов. Крупномасштабные модели потребляют до нескольких сотен мегаватт-часов, что эквивалентно энергии, необходимой для питания тысяч домохозяйств в течение нескольких месяцев.

Центры обработки данных играют важную роль в работе систем искусственного интеллекта, обеспечивая размещение и функционирование вычислительной инфраструктуры. Однако они также вносят существенный вклад в общее энергопотребление ИИ. В таких центрах размещаются серверы, сетевое оборудование и системы хранения данных, необходимые для выполнения вычислительных задач, стоящих перед искусственным интеллектом. Эти объекты работают круглосуточно, потребляя огромное количество электроэнергии. Только на охлаждение оборудования приходится до 40% общего энергопотребления; немалая доля идет также на поддержание работы серверов, обеспечение систем бесперебойного питания и резервного копирования данных [1].

Развитие технологий искусственного интеллекта привело к увеличению количества и масштабов центров обработки данных. Высокопроизводительные вычислительные возможности таких центров требуют огромного количества электроэнергии, а неэффективное использование ресурсов и систем охлаждения еще больше увеличивает их энергопотребление. Совокупность этих факторов оказывает крайне негативное воздействие на окружающую среду.

Актуальной проблемой энергопотребления в сфере искусственного интеллекта является зависимость от невозобновляемых источников энергии. Основными источниками электроэнергии для вычислений в области ИИ являются традиционные электросети, часто работающие на ископаемом топливе. Такая зависимость приводит к увеличению выбросов парниковых газов и усугублению экологических проблем. По оценкам, выбросы углекислого газа центрами обработки данных сопоставимы с выбросами авиационной промышленности [2].

Для обучения и работы моделей искусственного интеллекта, особенно глубоких нейронных сетей, используются мощные вычислительные системы, такие как графические процессоры (GPU) и специализированные аппаратные платформы, например, Tensor Processing Unit (TPU). Это оборудование требует значительных энергетических ресурсов и, в связи со стремительным развитием технологий, может быстро устаревать.

Когда оборудование устаревает или становится ненужным, оно часто попадает в категорию электронных отходов, которые могут содержать токсичные материалы, такие как свинец, ртуть и кадмий. Неправильная утилизация электронных отходов может привести к попаданию вредных веществ в почву и водоемы, что наносит ущерб экосистемам, оказывает токсическое воздействие на живые организмы и может негативно влиять на здоровье человека. Утилизация оборудования, используемого для работы систем искусственного интеллекта, представляет собой актуальную экологическую проблему в контексте растущих объемов электронных отходов [2].

Проблема негативного влияния искусственного интеллекта на экологию требует всестороннего анализа. Хотя ИИ способен значительно оптимизировать процессы и улучшить управление ресурсами, к сожалению, его использование ведет к отрицательным экологическим последствиям – высокому энергопотреблению и увеличению объемов электронных отходов.

Для минимизации влияния этих факторов необходимо внедрять устойчивые и энергоэффективные технологии, а также развивать системы утилизации и переработки. Эти меры соответствуют целям устойчивого развития 12 и 13, а именно «Ответственное потребление и производство» и «Борьба с изменением климата».

Республиканская научно-техническая библиотека активно поддерживает реализацию целей устойчивого развития в Республике Беларусь. В библиотеке функционирует Информационный центр по устойчивому развитию, который призван сделать информацию по этой теме максимально открытой и доступной для всех желающих. В фонде Информационного центра сосредоточена литература по вопросам устойчивого развития природы и общества, экономики природопользования и ресурсосбережения, экологической безопасности, экспертизы, управления отходами и др.

Для более глубокого изучения проблемы экологического следа искусственного интеллекта РНТБ предлагает воспользоваться базами данных собственной генерации: базой данных по устойчивому развитию и базой данных «Искусственный интеллект», которая включает в себя записи на книжные издания, статьи из отечественных и иностранных периодических изданий, технические нормативные правовые акты, промышленные каталоги, проспекты международных выставок.

Исследование литературы, посвященной экологическим проблемам, связанным с искусственным интеллектом, является ключевым элементом ответственного и осознанного подхода к его разработке и внедрению, что позволяет не только оценивать потенциальные риски, но и создавать более безопасные, этичные и устойчивые технологии в будущем. Учитывая растущее влияние ИИ на различные сферы жизни, сочетание ответственности, инноваций и устойчивого подхода поможет минимизировать негативное воздействие технологий на окружающую среду.

Список использованных источников

1. Технологии охлаждения в ЦОДах // TAdviser: Государство. Бизнес. Технологии. – URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Технологии_охлаждения_в_ЦОДах (дата обращения: 10.02.2025).
2. Жук, А. Воздействие искусственного интеллекта на окружающую среду: скрытые экологические издержки и этико-правовые вопросы / А. Жук // Journal of Digital Technologies and Law. – 2023. – Vol. 1, iss. 4. – P. 932–954. – URL: https://www.lawjournal.digital/jour/article/view/303?locale=ru_RU (дата обращения 10.02.2025).