Инновационная деятельность. Новые поступления c 14.09.2026 г. по 20.09.2026 г.

Протасеня, В. С. Маркетинговые инструментарии управления жизненным циклом инновации / В. С. Протасеня // Научные труды Белорусского государственного экономического университета / [редкол.: В. Н. Шимов (пред.) и др.]. – Мн., 2026. – Вып. 19. – С. 396–404.

Исследована важная категория маркетинга инноваций, определяемая как жизненный цикл инновации (ЖЦИ). Сформированы задачи маркетинга в формате разработки, создания, продвижения и реализации инновации. Обоснованы решения, относимые к маркетинговому управлению жизненным циклом инновационного продукта. Дано определение результативности инновации по фазам ее жизненного цикла. Предложен комплекс маркетинговых инструментов, влияющих на результативность инновации, выявлены параметры (переменные) для измерения результативности инновации в разрезе ЖЦИ, пределы их вариативности и показатели для фиксации их измерения.

Bazhina, A. A. Knowledge economy: features and indicators analysis = Экономика знаний: особенности и анализ показателей / A. A. Bazhina // Вестник Брестского государственного технического университета. Технические науки (строительство, машиностроение, геоэкология, экономические науки). – 2025. – № 3. – С. 164–167.

Раскрыта сущность экономики знаний и определены проблемные аспекты в ее теоретическом обосновании. На основе проведенного анализа разных подходов к определению понятия предложено авторское определение. Отмечена роль инноваций, науки и образования в формировании экономики знаний. Также указана сложность оценки уровня развития экономики знаний по причине отсутствия комплексного подхода в количественной оценке накопленных и создаваемых знаний. Отмечена важность роста неравенства по причине отсутствия доступа к знаниям посредством качественного образования и цифровых технологий для отдельных регионов. Рынок труда в контексте формирования экономики знаний характеризуется нестабильностью трудовых отношений. Предложена оценка на основании ключевых показателей (аспектов), таких как глобальный индекс знаний, глобальный инновационный индекс, индекс человеческого развития, наукоемкость ВВП, число заявок на договора о патентной кооперации, кластерный подход формирования экономики, которые позволяют оценить и определить степень развитости экономики знаний в странах мира. Особое внимание при анализе уделено опыту Китая в построении экономики знаний.

Makarevich, S. V. Utility approach to the analysis and evaluation of scientific and technical activities = Полезностный подход к анализу и оценке научно-технической деятельности / S. V. Makarevich // Вестник Брестского государственного технического университета. Технические науки (строительство, машиностроение, геоэкология, экономические науки). – 2025. – № 3. – С. 213–217.

Исследованы социально-экономические процессы, происходящие в научно-технической сфере. Показано, что одной из причин противоречивости научно-технического прогресса является затратный (стоимостной) метод оценки его эффективности, заключающийся в отождествлении затрат с результатами и игнорировании полезности его достижений. Подчеркнуто, что целевым (полезным) результатом функционирования научно-технической сферы должна считаться не максимизация затрат на НИОКР и даже не полученная в их результате научно-техническая информация, а изменение (улучшение) структуры (качества) ВВП. При этом для количественной оценки структуры ВВП предложен к использованию показатель уровня технологичности экономической системы, а в качестве еще одного полезностного критерия эффективности функционирования вышеуказанной сферы – увеличение коэффициента полезности затрат на НИОКР и определен порядок его расчета. Показана динамика коэффициента полезности затрат на НИОКР как в Республике Беларусь, так и в Российской Федерации. На основе анализа статистической информации, размещенной в открытом доступе, о развитии научно-технической сферы ряда технологически развитых европейских стран было доказано, что полезностные характеристики ее функционирования столь же значимы, что и традиционные затратные показатели, такие как наукоемкость ВВП и другие. Исходя из этого, даны соответствующие рекомендации по разработке и реализации стратегии технологического наверстывания в качестве инструмента не только укрепления технологической безопасности государства, но и преодоления порожденных научно-техническим прогрессом глобальных противоречий.

Novikov, A. S. Indicators for assessing the state of scientific and technological security = Показатели оценки состояния научно-технологической безопасности / A. S. Novikov // Вестник Брестского государственного технического университета. Технические науки (строительство, машиностроение, геоэкология, экономические науки). – 2025. – № 3. – С. 228–236.

Выделены принципы определения показателей научно-технологической безопасности, установлены основные показатели, отражающие состояние научно-технологического и образовательного потенциалов. Исследованы показатели государственных программ как способа отражения указанных потенциалов.

Калинин, А. Ю. Развитие научно-технологических парков системы Министерства образования Республики Беларусь в 2021–2024 годах / А. Ю. Калинин // Интеллектуальная собственность в современном мире: вызовы времени и перспективы развития : материалы V Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 7 окт. 2025 г. : в 3 ч. / редкол.: А. В. Курман (пред.), А. П. Заяц (отв. ред.) [и др.]. – Мн., 2025. – Ч. 1. – С. 254–258.

Рассмотрены основные показатели деятельности научно-технологических парков Министерства образования Республики Беларусь в 2021–2024 гг. Указано, что рассмотренные показатели включают кадровые ресурсы, финансирование организации деятельности и развития материально-технической базы научно-технологических парков, участие в государственных программах в области науки и техники, показатели финансово-хозяйственной деятельности, а также использование объектов интеллектуальной собственности в деятельности научно-технологических парков.

Найденко, А. А. Роль структурного капитала в развитии инновационной экономики / А. А. Найденко, А. В. Бондарь // Научные труды Белорусского государственного экономического университета / [редкол.: В. Н. Шимов (пред.) и др.]. – Мн., 2026. – Вып. 19. – С. 355–360.

Рассмотрена роль структурного капитала в развитии современной экономики, в частности на макроуровне. Изучены состояние и динамика сети образовательных и научных учреждений, проанализирована динамика изменения численности и структуры научных кадров, тенденции развития инновационной деятельности в Республике Беларусь, выявлены существующие противоречия и проблемы.

Примак, Ю. Д. Методические подходы к оценке эффективности реализации научно-технической политики Республики Беларусь в контексте технологического суверенитета / Ю. Д. Примак // Наука и техника. – 2026. – Т. 25, № 2. – С. 167–178.

Рассмотрены проблемные вопросы существующей методики оценки эффективности реализации научно-технической политики (НТП) Республики Беларусь в контексте показателей, отражающих степень технологической независимости государства (технологического суверенитета). Сделан вывод о том, что существующие подходы, система показателей оценки НТП не соответствуют требованиям руководства государства по обеспечению технологического суверенитета и нуждаются в корректировке и модернизации. Проведен сравнительный анализ международного опыта и подходов к оценке НТП в контексте технологического суверенитета стран Организации экономического сотрудничества и развития, Европейского союза, Китая и России и определены возможные направления методологических заимствований с целью применения к условиям Республики Беларусь. Предложена авторская методика количественной и качественной оценки эффективности НТП в контексте технологического суверенитета на основе интегрального индекса эффективности научно-технической политики (КИЭНТП), учитывающая специфику Республики Беларусь, Союзного государства и приоритет безопасности технологических цепочек в ключевых сферах экономики. Обосновано ожидаемое мотивационное влияние новой системы показателей на развитие науки, привлечение бизнеса и кадрового потенциала.

Тутова, А. С. Механизм взаимодействия государственных корпораций и крупного бизнеса для сбалансированного развития рынка инновационной продукции / А. С. Тутова, Е. П. Малевич, М. И. Дли // Современная конкуренция. – 2026. – Т. 20, № 3. – С. 33–49.

Рассмотрены вопросы разработки механизма инновационного развития российской промышленности путем использования государственного заказа. На основе анализа выявлена проблема несбалансированности спроса и предложения на рынках инновационной продукции из-за ограниченной вовлеченности предприятий в инновационную деятельность. Разработан механизм взаимодействия государства, государственных корпораций, вертикально-интегрированных компаний и других участников инновационного процесса по разработке сложной инновационной продукции, в том числе в рамках государственного заказа. Механизм основан на использовании модели баланса спроса, определяемого государственным заказом и потребностями вертикально-интегрированных компаний, и предложения, демонстрирующего потенциал разработчиков инноваций. Особое внимание уделено формированию конкурентной среды в сфере инноваций. Отмечена возможность применения предложенного механизма при формировании государственных программ инновационного развития промышленности.

Ермакович, В. В. Менеджмент качества научно-технической продукции в системе региональной поддержки научно-технологического развития: институциональный аспект / В. В. Ермакович, Е. В. Крохина // Экономика и управление. – 2026. – № 7. – С. 928–940.

Обосновано рассмотрение качества научно-технической продукции (НТП) через совокупность характеристик результативности, оперативности и ресурсоемкости ее потенциального применения как методического подхода. Уточнено, что указанные характеристики целесообразно применять к прикладному сегменту научно-технической деятельности, где результат может быть соотнесен с конкретной задачей, потребителем, сроками и ресурсами. Дополнительно обосновано использование «цифрового портрета» премии как инструмента сопоставления премиальных программ и повышения адресности управленческих решений в сфере поддержки научно-технических результатов. Отмечено, что развитие региональных механизмов экспертной оценки, премирования и институциональной координации может способствовать укреплению научно-технологического потенциала субъекта Российской Федерации и внесению вклада в достижение общегосударственных целей технологического развития. Показано, что такие механизмы должны учитывать не только публикационные показатели, но и прикладную пригодность НТП, ее реализуемость, ресурсоемкость и ожидаемый эффект применения.

Баженкова, А. Зарубежные подходы к оценке эффективности инвестиций в инновационную инфраструктуру и возможности их использования в наших условиях / А. Баженкова // Финансовый директор. – 2026. – № 8. – С. 41–47.

Проводится сравнительный анализ методических подходов к оценке эффективности инвестиций в инновационную инфраструктуру, разработанных в последние годы европейскими учеными, и имеющейся практики оценки эффективности инвестиций в создание инфраструктуры инновационной деятельности.

Иванова, Е. А. Научный потенциал московских и петербургских организаций в ракурсе грантового финансирования Российского научного фонда / Е. А. Иванова, Л. Г. Николаева // Проблемы современной экономики. – 2026. – № 2. – С. 238–241.

Отмечено, что одним из источников финансирования научных исследований в России является Российский научный фонд (РНФ). Проведено исследование грантов РНФ в области гуманитарных и социальных наук в 2014–2024 гг. Определены московские и петербургские организации, получившие финансовую поддержку, выявлены организации-лидеры. Выполнен сравнительный анализ грантов организаций-лидеров по доле социогуманитарных проектов в общем числе проектов, поддержанных РНФ, по их тематическим направлениям, по количеству молодежных грантов, по типам организаций.

Sun Yufan. Business model strategies and venture financing of AI startups = Стратегии бизнес-моделей и венчурное финансирование ИИ-стартапов / Sun Yufan, T. A. Gavrilova // Экономика и управление. – 2026. – № 7. – С. 876–886.

Показано влияние различных конфигураций бизнес-моделей на эффективность привлечения венчурного финансирования стартапами в сфере искусственного интеллекта (ИИ), а также выделены типы бизнес-моделей, наиболее привлекательные для рынка капитала. Бизнес-модели ИИ-стартапов классифицированы на три типа: инфраструктурно-ориентированные, прикладно-ориентированные и гибридные. Выполнена эмпирическая оценка связи между типом бизнес-модели и объемом привлеченного финансирования. Разработаны стратегические рекомендации для ИИ-стартапов ранних стадий в аспектах распределения ресурсов и рыночного позиционирования. Установлено, что инфраструктурно-ориентированные компании с большей вероятностью привлекают инвестиции и демонстрируют более высокие показатели финансирования; прикладно-ориентированные компании, как правило, обладают более слабыми возможностями по привлечению капитала, если сравнивать их с компаниями, нацеленными на инфраструктуру. Для гибридных моделей предусмотрен значительный дисконт по объему привлекаемого финансирования. Сделан вывод, что для повышения конкурентных преимуществ и успешности привлечения финансирования компаниям целесообразно придерживаться четко определенных бизнес-моделей, а не диверсифицированных гибридных моделей. Стратегическая фокусировка оказалась более эффективной для получения поддержки со стороны рынка капитала, чем ресурсоемкая интеграция.

Карловская, Г. В. Мотивационная основа роста инновационной восприимчивости организаций промышленности в Республике Беларусь / Г. В. Карловская // Научные труды Белорусского государственного экономического университета / [редкол.: В. Н. Шимов (пред.) и др.]. – Мн., 2026. – Вып. 19. – С. 204–211.

Рассмотрена роль мотивации в росте инновационной восприимчивости организаций промышленности Республики Беларусь. Выявлены особенности инновационной деятельности как объекта мотивации и тенденции в оценке значимости отдельных групп факторов, препятствующих инновациям организации промышленности в 2021–2024 гг. Выделены три группы основных факторов, препятствующих инновациям организации промышленности: факторы, наличие которых обусловлено особенностями исследований и разработок и инновационного процесса как объекта финансирования; внутренние, действие которых напрямую предопределяется стратегией и финансовыми возможностями организаций, и внешние факторы. Определено, что в настоящее время в Республике Беларусь существует необходимость в расширении инструментов государственной поддержки, направленных на рост мотивации и заинтересованности организаций всех форм собственности, особенно организаций промышленности в разработке и внедрении инноваций.

Кашкаров, А. Инновационные технологии для повышения противопожарной надежности АКБ и РЭА / А. Кашкаров // Современная электроника. – 2026. – № 6. – С. 48–52.

Тушение возгораний аккумуляторных батарей (АКБ), особенно литий-ионных, является актуальной проблемой из-за растущего распространения аккумуляторов в различных сферах жизни: от бытовой техники до транспортных систем и систем хранения энергии. Системы пожаротушения литиевых АКБ развиваются параллельно с электромобилями. Тем не менее перспективы применения систем пожаротушения намного шире и охватывают полный спектр электронных устройств и АКБ разного назначения. Рассказывается об инновационной российской технологии, а также об известных и применяемых способах безопасной эксплуатации АКБ.

Короленок, Г. А. Методологические основы продвижения инновационных видов спорта / Г. А. Королёнок, О. Ю. Остальцева // Научные труды Белорусского государственного экономического университета / [редкол.: В. Н. Шимов (пред.) и др.]. – Мн., 2026. – Вып. 19. – С. 245–252.

Рассмотрена разработка методологических основ продвижения инновационных видов спорта. На основе моделей диффузии инноваций Э. Роджерса и «теории пропасти» Дж. Мура предложена система принципов и методов продвижения инновационных видов спорта, с учетом поколенческих особенностей целевой аудитории.

Красочко, П. А. Векторы развития и инновации белорусской ветеринарии / П. Красочко // Наука и инновации. – 2026. – № 8. – С. 4–8.

Современное состояние молочно-ветеринарного комплекса Республики Беларусь характеризуется высокой степенью индустриализации и концентрации производства. В структуре отрасли функционирует 2,9 тыс. молочно-товарных ферм, из которых 1,7 тыс. представляют собой модернизированные комплексы промышленного типа. На них сосредоточено 76 % совокупного дойного стада республики, обеспечивающего выработку 80,3 % валового объема молока. В секторе свиноводства насчитывается более 90 крупных предприятий со средней проектной мощностью единовременного размещения 20–25 тыс. голов. Отмечается, что эти достаточно крупные и компактные комплексы зарекомендовали себя с наилучшей стороны в существующих климатических и хозяйственных условиях.

Шумилин, А. Г. Влияние технологий искусственного интеллекта на экономику: перспективы и риски / А. Шумилин // Интеллектуальная собственность в Беларуси. – 2026. – № 4. – С. 7–13.

Исследованы экономические аспекты реализации новых стратегий развития общества, основанных на инновациях, анализируется мировой опыт создания и внедрения технологий искусственного интеллекта в различных сферах экономики. Представлен вывод о том, что развитие технологий искусственного интеллекта необходимо относить к наиболее приоритетным направлениям научно-технического развития экономики, также целесообразно уделять значительное внимание другим высоким технологиям, способствующим развитию указанных технологий.

Li Shuting. Innovative approaches and practices of information technology for the technical condition assessment of building structures = Инновационные подходы и практики информационных технологий в оценке технического состояния строительных конструкций / Li Shuting, N. V. Chernoivan // Вестник Брестского государственного технического университета. Технические науки (строительство, машиностроение, геоэкология, экономические науки). – 2025. – № 3. – С. 59–62.

Представлены результаты обзора литературы, выполненного с целью выявления и анализа специфических подходов на стыке BIM, DT, интернета вещей (IoT) и методов искусственного интеллекта (ИИ), ориентированных именно на оценку технического состояния. Процедура SLR, охватившая 100 релевантных публикаций, позволила структурировать исследовательское поле по трем аспектам: типы используемых данных и сенсоров для мониторинга, методы интеграции данных диагностики с цифровыми моделями, алгоритмы анализа для выявления повреждений и прогнозирования износа. Результаты указали на переход от пассивных цифровых моделей к активным диагностическим системам, функционирующим в режиме, близком к реальному времени. Однако ключевым барьером осталась фрагментарность решений: данные о физическом состоянии зачастую существуют изолированно от смыслового контекста BIM-модели, а алгоритмы анализа не адаптированы к работе с пространственно-распределенными и многопараметрическими потоками информации. На основе проведенного анализа предложена концептуальная рамка для построения комплексных диагностических DT-систем, включающая семантическое обогащение моделей атрибутами состояния, унифицированные протоколы потоковой передачи данных с датчиков и гибридные аналитические алгоритмы, сочетающие физические модели деградации с машинным обучением.

Шутилин, В. Ю. Инновационный потенциал промышленной организации: системный подход к идентификации и управлению / В. Ю. Шутилин, М. В. Апанасевич // Научные труды Белорусского государственного экономического университета / [редкол.: В. Н. Шимов (пред.) и др.]. – Мн., 2026. – Вып. 19. – С. 600–606.

Исследован инновационный потенциал как интегральная дефиниция, определяющая способность промышленной организации к функционированию и устойчивому развитию в условиях усложняющейся инновационной среды. Проведен анализ этимологии терминов «инновация» и «потенциал», особенности их научного осмысления в отечественной и зарубежной литературе, на основе которого сформулировано определение понятия «инновационный потенциал», создающее основу для разработки инструментов оценки и эффективного использования данного показателя в управленческой практике. Особое внимание уделено практическим аспектам его использования: разработан алгоритм управления инновационным развитием.