Инновационная деятельность. Новые поступления c 17.08.2026 г. по 23.08.2026 г.

Параметризация агент-ориентированной модели распределения финансовых ресурсов между бизнесом и наукой / Д. А. Алферьев, А. А. Кочнев, А. А. Зайцев [и др.] // Экономика и математические методы. – 2026. – Т. 62, № 2. – С. 128–142.

Разработана модель, позволяющая регулировать научно-технический прогресс на какой-либо конкретно взятой территории. За основу ее построения взят агент-ориентированный подход как один из наиболее современных и продвинутых, обусловленный развитием вычислительных устройств, а также методология теории игр, разработанная для решения конфликтных ситуаций. Результатом исследования стала агент-ориентированная модель распределения финансовых ресурсов между бизнесом и наукой, основной отличительной особенностью которой выступила прогрессивная налоговая шкала, опирающаяся на идеи и инструментарий теории игр. Параметризировав разработанную модель, выполнены численные эксперименты, которые позволили определить размеры фонда поддержки научных исследований и разработок за счет дополнительного налогообложения предприятий в Российской Федерации в целом, а также для Вологодской области и города федерального значения Санкт-Петербурга. Сделан вывод, что это позволит приблизиться к запланированному удельному весу внутренних затрат на исследования и разработки в ВВП (ВРП) к 2030 году.

Муха, Д. В. Зарубежный опыт реализации государственной политики по развитию организованных инновационных пространств / Д. В. Муха // Вестник Института экономики НАН Беларуси. – 2026. – Вып. 12. – С. 7–21.

Исследованы отдельные зарубежные организованные инновационные пространства, включая Стэнфордский исследовательский парк, научный парк Чжунгуаньцунь, парк «Исследовательский треугольник» в штате Северная Каролина, инновационный район Кендалл-сквер в Кембридже, инновационный район 22@ в Барселоне, инновационный район «Знаниевый квартал» в Лондоне, Пекинский международный центр науки и технологических инноваций. Представлены примеры инновационных регионов, включая Кремниевую долину и Сан-Франциско, а также инновационные кластеры с наибольшим количеством заявок на выдачу патентов на изобретения, инновационные кластеры с наибольшим количеством сделок по привлечению венчурного капитала, города с наибольшим количеством быстрорастущих инновационных компаний и города, в которых присутствуют крупнейшие технологические компании мира.

Поддубная, О. Н. Моделирование динамики инновационно-инвестиционного цикла и валового внутреннего продукта в национальной экономике / О. Н. Поддубная, Э. М. Аксень // Вестник Фонда фундаментальных исследований. – 2026. – № 2. – С. 134–155.

Разработан комплексный математический инструментарий (детерминированная и стохастическая модели экономической динамики, алгоритм оптимизации, методики оценки параметров по эмпирическим данным и сценарного прогнозирования, программное обеспечение для численных расчетов) для изучения зависимости динамики валового внутреннего продукта от интегральных показателей затрат на инвестиции и инновации.

Трифонов, В. А. О влиянии преференциального режима технопарков на региональную экономику / В. А. Трифонов // Экономика и управление. – 2026. – № 6. – С. 698–709.

Выполнен обзор научных публикаций. Проведены: анализ показателей деятельности технопарков, оценка динамики налоговых поступлений от резидентов технопарков, сравнение размера предоставленных резидентам технопарков льгот по налогам и сборам и полученных от них налоговых и таможенных платежей. Выявлено, что налоговые льготы, предоставление услуг и помещений в аренду резидентам технопарков оказывают позитивное влияние на региональную экономику: созданы и работают малые и средние предприятия, которые создают рабочие места, что обеспечивает рост притока налога на доходы физических лиц в региональный бюджет. Возросла совокупная выручка резидентов и размер вложенных ими инвестиций в производство. При этом фактический объем налоговых и таможенных платежей, осуществленных резидентами технопарков, значительно превысил размер полученных льгот по налогам и сборам. Сделан вывод, что стимулирующая роль налоговых преференций и условий размещения резидентов в технопарках обеспечивает позитивное влияние на региональную экономику.

Виртуальные помощники в обучении сотрудников энергетических предприятий / И. В. Путилова, С. Н. Ленев, Н. С. Иванова [и др.] // Альтернативная энергетика и экология. – 2026. – № 1. – С. 156–175.

Рассмотрены ключевые направления технологий 3D-моделирования и виртуальной реальности в контексте национальной программы «Экономика данных», которая охватывает вопросы подготовки кадров и цифровизации промышленности. Приведена характеристика перспективных решений по типам подачи материала в виртуальной реальности с анализом их достоинств, достигнутых результатов и примеров реализации. Обоснована актуальность разработки и внедрения инновационных проектов с применением упомянутых технологий. Представлены восемь инновационных проектов, созданных сотрудниками и преподавателями Научно-образовательного центра «Экология энергетики» НИУ «МЭИ» за последние 7 лет, с описанием полученного или ожидаемого эффекта, а также сведения о внедрении.

Цифровые инновационные хабы как механизм интеграции науки и агробизнеса в ЕС / И. С. Санду, В. И. Нечаев, А. Р. Харебава, А. А. Гусева // АПК: Экономика, управление. – 2026. – № 6. – С. 131–141.

Проводится комплексный анализ европейской модели цифровых инновационных хабов как ключевого инструмента политики цифровизации, разработанного для преодоления технологического разрыва и поддержки малых и средних предприятий. Подробно рассматривается эволюция данной модели. Исследуется многоуровневая архитектура взаимодействия хабов, включая внутренний, региональный, трансграничный и общеевропейский уровни, что позволяет сочетать гибкость локальной работы с выполнением общестратегических задач. Оценивается практическая роль цифровых хабов в преодолении разрыва между разработкой и внедрением технологий, особенно в агропродовольственном секторе. Особое внимание уделяется выявленным системным дисбалансам. Систематизируются ключевые барьеры, ограничивающие цифровизацию сельского хозяйства, и описываются адаптивные подходы, которые применяют хабы для их преодоления. Обосновывается потенциал и условия адаптации данной гибкой платформенной модели для решения задач регионального развития и технологической модернизации в других национальных контекстах, с учетом необходимости глубокой настройки под специфику местных аграрных систем.

Воеводина, Е. В. Социально-экономические барьеры реализации научно-исследовательского потенциала молодых ученых / Е. В. Воеводина, А. А. Корнеева, П. Е. Погорелова // Креативная экономика. – 2026. – № 6. – С. 1393–1414.

Изучены барьеры реализации научно-исследовательского потенциала молодых ученых. Использован ресурсный подход к интерпретации научно-исследовательского потенциала, предполагающий анализ объективных (институциональных) показателей и субъективных (личностных) показателей. Проанализирована ведомственная статистическая информация (Федеральной службы государственной статистики, Министерства науки и высшего образования РФ) и статистические сборники, а также выполнен контент-анализ публикаций, посвященных категории научно-исследовательского потенциала и барьерам его реализации в среде молодых ученых. Выявлено и охарактеризовано пять групп барьеров (материально-бытовые, организационные, процессуальные, социально-психологические и институциональные), а также принята гипотеза о том, что социально-экономические барьеры реализации научно-исследовательского потенциала молодых ученых носят комплексный и взаимосвязанный характер. Приведены практические рекомендации по созданию благоприятных условий для реализации научно-исследовательского потенциала молодежи, связанные с совершенствованием механизмов финансирования научно-исследовательской деятельности, обеспечением прозрачности карьерных маршрутов, совершенствованием национальных сетей обмена опытом для исследователей, разработкой привлекательных научно-ориентированных форматов обучения для молодежи.

Методология измерения зрелости инновационной экосистемы угольных регионов России на основе показателей НИОКР, патентной активности и технологического трансфера / С. Г. Еремин, С. А. Зуденкова, О. А. Сагина, Н. Г. Преснякова // Уголь. – 2026. – № 7. – С. 43–50.

Разработана и апробирована интегральная методология измерения зрелости инновационной экосистемы угольных регионов на основе триады показателей: интенсивности НИОКР, патентной активности и результативности технологического трансфера. Применены многомерная нормализация min-max, агрегирование посредством средневзвешенного индекса с экспертно-установленными весовыми коэффициентами (НИОКР – 0,40; патенты – 0,35; трансфер – 0,25). Эмпирическая база охватила 151 угледобывающее и перерабатывающее предприятие Кузбасса, а также данные по Республике Хакасия, Республике Коми, Сахалинской, Ростовской и Тульской областям. Получен интегральный индекс зрелости инновационной экосистемы (РИЗИЭ), позволивший выделить четыре стадии: начальную (РИЗИЭ < 0,25), развивающуюся (0,25–0,50), формирующуюся (0,50–0,75) и зрелую (> 0,75). Корреляция между долей затрат на НИОКР в ВРП и патентной активностью составила r = 0,73 (p < 0,05). Выявлен разрыв между научно-исследовательским потенциалом и коммерциализацией: коэффициент технологического трансфера в угольных регионах не превышает 0,12 при среднероссийском уровне 0,21. Обоснована необходимость дифференцированной инновационной политики с учетом стадии зрелости экосистемы и открыты перспективы построения предиктивных моделей инновационного развития угольных территорий.

Повышение инновационной активности как ключевой фактор обеспечения технологического лидерства в АПК / И. А. Родионова, В. А. Татарко, М. Ю. Лявина, Е. В. Бородастова // АПК: Экономика, управление. – 2026. – № 6. – С. 10–17.

Подчеркнуто, что уровень инновационной активности сельскохозяйственных предприятий остается достаточно низким. Определены факторы, препятствующие освоению инноваций в сельском хозяйстве. Отмечено, что среди используемых в сельском хозяйстве инноваций лидирующее место занимают технологические инновации, базирующиеся на цифровизации. Выявлено, что внедрением инноваций в сельском хозяйстве, в основном, занимаются крупные организации, однако малые и средние предприятия сохраняют устойчивые показатели инновационной активности и нуждаются в дополнительных мерах по стимулированию. Сделан вывод, что важнейшим направлением достижения технологического лидерства в АПК и повышения инновационной активности сельскохозяйственных предприятий является кооперация в сфере инновационной деятельности. Рассмотрены показатели кооперационного взаимодействия науки, бизнеса и образования, а также приведены примеры такого взаимодействия.

Санду, И. С. Научно-технологическое обеспечение АПК: ключевые подходы / И. С. Санду, В. И. Нечаев, Н. Е. Рыженкова // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2026. – № 4. – С. 11–20.

Систематизированы и проанализированы современные научные подходы к организации научно-технологического обеспечения агропромышленного комплекса. Выделены и детально рассмотрены пять ключевых подходов: системно-интеграционный, кластерно-сетевой, воспроизводственный, ориентированный на цифровую трансформацию и основанный на отраслевых инновационных системах. На основе сравнительного анализа определены их принципы, критерии эффективности, факторы успеха и теоретическая база. Сделан вывод о необходимости интеграции данных подходов для построения комплексной, адаптивной и результативной модели научно-технологического обеспечения АПК, способной обеспечить технологический суверенитет, устойчивое развитие и глобальную конкурентоспособность отечественного агропромышленного комплекса.

Скрипник, О. Б. Инновационные методы управления и риски предприятий пищевой и перерабатывающей промышленности / О. Б. Скрипник // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2026. – № 4. – С. 83–89.

Рассмотрены инновационные методы управления производственными процессами в секторе переработки сельхозсырья как механизм ускорения промышленного развития за счет повышения предсказуемости потоков, снижения потерь и роста отдачи от уже установленной материально-технической базы. Подчеркнута энергетическая и ресурсная чувствительность промышленности и устойчивость потерь сырья на этапах после уборки, хранения, транспортировки и переработки, что переводит управленческие решения в прямые финансовые эффекты через сырье, энергию и оборотный капитал. Количественная интерпретация построена на расчетном кейсе типового перерабатывающего предприятия за 2023–2025 гг. Показано, что операционные улучшения формируют выраженный операционный рычаг: при росте выручки, повышается маржинальность, растут операционный и свободный денежные потоки при одновременном увеличении инвестиций, а долговая нагрузка снижается. Отдельно раскрыто влияние на ликвидность: сокращения денежного цикла, снижения чистого оборотного капитала и уменьшения списаний при хранении и логистике.

Смыков, И. Т. Инновации в молочной промышленности: обзор текущих научных публикаций / И. Т. Смыков // Молочная промышленность. – 2026. – № 3. – С. 14–24.

Выполнен обзор научных публикаций с целью привлечения внимания исследователей и технологов к новым направлениям, достижениям и исследованиям в области молочной промышленности, результаты которых опубликованы в конце 2025 г. и начале 2026 г. в высокорейтинговых специализированных мировых журналах.

Туляев, Э. А. Инновационный подход к разработке нефтяных месторождений: сочетание интеллектуальных нейросетевых технологий и гидродинамического моделирования / Э. А. Туляев, В. А. Воронков, А. Н. Колтырин // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2026. – № 4. – С. 65–74.

С целью оптимизации системы поддержания пластового давления (ППД) с использованием нейросетевых алгоритмов на месторождении Пермского края, проведен комплексный анализ текущего состояния разработки карбонатных отложений одного из нефтяных месторождений, дана оценка эффективности применяемой системы ППД. Разработан комплекс мероприятий, направленных на повышение производительности добывающих скважин и снижение обводненности продукции, включая рекомендации по изменению режимов работы нагнетательных скважин. Применен статистический анализ и методы гидродинамического моделирования, позволяющие выявить закономерности функционирования системы ППД. Основной акцент сделан на применении нейросетевых алгоритмов для построения моделей взаимосвязи между параметрами заводнения и дебитами скважин, что обеспечивает высокую точность принятия решений. Продемонстрирована перспективность использования нейросетевых технологий для оперативного анализа работы системы ППД.

Шепшелев, А. А. Развитие микробных биотехнологий / А. Шепшелев, А. Сидоренко, Е. Болотник // Наука и инновации. – 2026. – № 6. – С. 24–27.

Представлена деятельность Института микробиологии НАН Беларуси, реализующего полный цикл создания инновационных биотехнологических продуктов – от фундаментальных исследований до внедрения биотехнологий в опытно-промышленное производство.

Бабчин, П. С. Система многоуровневого управления инновациями на предприятии в условиях интеллектуализации и политико-экономической турбулентности / П. С. Бабчин, Д. В. Круглов // Экономика и управление. – 2026. – № 6. – С. 769–780.

Сформирована аналитическая рамка многоуровневого управления инновациями, с учетом которой четко выделены стратегический, управленческий и проектно-операционный уровни с системой цифровых и институциональных драйверов. Интеллектуализация концептуализирована как системообразующий фактор, пронизывающий все уровни управления через предиктивную аналитику, искусственный интеллект для скоринга проектов, автоматизацию процессов и развитие компетенций персонала. Предложена система индикаторов, дифференцированная по уровням управления и интегрирующая показатели результативности с показателями интеллектуализации для диагностики зрелости управленческих процессов. Сделан вывод о том, что четко выделенный координационный уровень управления устраняет разрыв между стратегическими приоритетами и операционными решениями, обеспечивая согласование внешних институциональных требований технологического суверенитета с внутренними инновационными инициативами предприятия. Отмечено, что система индикаторов создает методическую основу для диагностики дисбалансов в управлении инновациями и формулирования адресных рекомендаций относительно усиления интеллектуализации управленческих процессов в условиях санкционного давления и политико-экономической турбулентности.