Тематический обзор «Системы противопожарной сигнализации. Автоматические установки пожаротушения. Программное обеспечение систем видеонаблюдения» приурочен к 50-летию ОАО «Спецпромавтоматика».
Рассмотрены автоматические спринклерные установки пожаротушения, пеногенерирующие устройства, способ повышения помехозащищенности пожарного извещателя пламени. Проведен анализ технологий передачи данных Wi-Fi, Bluetooth, ZigBee, подходящих для применения в охранных извещателях, работающих в сложных условиях. Предложена беспроводная система противопожарной сигнализации с использованием технологии ZigBee. Описаны реле с радиоканальным извещением в целях противопожарной защиты объектов различного назначения. Приведены методы тушения электрооборудования под напряжением. Рассмотрены новые технологии в системах видеонаблюдения. Описано применение глубокого обучения, нейронных сетей и облачных хранилищ и компьютерного зрения для систем видеонаблюдения.
Представлены документы из фонда РНТБ, а также аннотированные описания электронных ресурсов и ссылки на полные тексты.
С полными текстами статей можно ознакомиться в зале информационно-справочной службы, комната 613, и в читальном зале периодических изданий, комната 614. Телефон для справок +375 17 226 61 88.
Буцынская, Т. А. Выбор вида автоматической установки пожаротушения на основе функции полезности Харрингтона–Менчера / Т. А. Буцынская, А. Н. Членов // Современные проблемы гражданской защиты. – 2024. – № 1. – С. 57–64. – URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_65116711_60924050.pdf (дата обращения: 03.02.2025).
Автоматические установки тушения пожара являются одним из основных элементов систем противопожарной защиты. Оптимальный выбор средств пожарной автоматики позволяет повысить эффективность их применения и тем самым – уровень пожарной безопасности объекта защиты. На конкретном примере объекта складского назначения показана возможность применения функции полезности Харрингтона–Менчера при выборе оптимальной установки тушения пожара для конкретных условий. Выбор произведен на основе мультипликативного обобщенного показателя с учетом характеристик автоматической установки пожаротушения в целом, а не только огнетушащего вещества, что является несомненным достоинством данного метода. Результаты работы могут быть использованы при анализе и проектировании систем противопожарной защиты промышленных предприятий и объектов иного назначения, в которых необходимо применение автоматических установок тушения пожара.
Влияние концентрации пенообразователя на смачивающую способность и кратность пены при дозировании в автоматических спринклерных установках пожаротушения / А. О. Лихоманов, О. Д. Навроцкий, С. А. Жуковский, А. Н. Камлюк // Вестник Университета гражданской защиты МЧС Беларуси. – 2024. – Т. 8, № 2. – С. 156–167.
Определена зависимость смачивающей способности и кратности пены от концентрации пенообразователя (смачивателя) для тушения пожаров, а также установлены концентрационные пределы пенообразователя, при которых огнетушащий раствор соответствует требованиям технических нормативных правовых актов и технической документации производителя по кратности пены и показателю смачивающей способности. На примере модельного помещения выполнен гидравлический расчет автоматической спринклерной установки пожаротушения и проанализирована возможность поддержания необходимой концентрации пенообразователя дозирующим устройством напорного типа с шайбой. Сделан вывод, что при проектировании спринклерных УП следует проводить детальный расчет дозирования пенообразователя при последовательном срабатывании оросителей в секции либо применять дозирующие устройства, способные в автоматическом режиме регулировать дозирование в зависимости от расхода воды в подводящем трубопроводе.
Демин, В. Н. Анализ технологий: Wi-Fi, Bluetooth, ZigBee и LoRa применительно к средствам обнаружения для охраны помещений, хранилищ ценностей, территорий и акваторий объектов в неблагоприятных условиях / В. Н. Демин, И. М. Янгиров // Экономика и безопасность. – 2024. – № 7. – С. 42–50. – URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_73536251_77326638.pdf (дата обращения: 03.02.2025).
Проведено сравнение четырех технологий передачи данных, подходящих для применения в охранных извещателях, работающих в сложных условиях. Исследование направлено на определение оптимального решения для связи извещателей в неблагоприятных условиях. Отмечены такие ключевые факторы, как мощность сигнала, устойчивость к помехам и эффективность передачи данных между извещателями охранными и приборами приёмо-контрольными охранно-пожарными, обеспечивающими контроль состояния извещателей и шлейфов сигнализации, формирования извещений о тревоге, пожаре, нарушении на индикаторы, релейные выходы, в цифровые интерфейсы. Рассмотрены показатели индикации мощности принимаемого сигнала (RSSI – Reseiying Signal Strength Indicatior) и отношения мощности передаваемого сигнала к мощности шума (сигнал–шум) (S/N – Signal / Noise Ratio), скорости передачи данных (Data rate), а также отличительные черты и компромиссы между технологиями передачи данных посредством Wi-Fi, Bluetooth, ZigBee и LoRa.
Камлюк, А. Н. Количественное описание механизмов образования воздушно-механической пены низкой кратности для нужд пожаротушения / А. Н. Камлюк // Вестник Университета гражданской защиты МЧС Беларуси. – 2024. – Т. 8, № 3. – С. 276–288.
В результате расчетов получены данные о предельных (минимальной и максимальной) скоростях для потока жидкости, в диапазоне которых обеспечивается генерирование воздушно-механической пены низкой кратности для широкого класса пеногенерирующих устройств. Рассмотрены механизмы генерирования пены на сетках в насадках на пожарные стволы методом выдувания, на поверхности розеток пенных оросителей автоматических систем пожаротушения методом взбивания, а также за счет введения в камеру смешения воздуха. Результаты анализа могут быть применены при разработке пеногенерирующих устройств, а также для определения оптимальных режимов их работы.
Пугач, М. С. Беспроводная система противопожарной сигнализации с использованием технологии ZIGBEE / М. С. Пугач, М. О. Федоров, Н. С. Пирогов // Актуальные и перспективные научные исследования : сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., Пенза, 30 марта 2024 г. – Пенза, 2024. – С. 69–72. – URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_65247281_71966683.pdf (дата обращения: 03.02.2025).
В большинстве современных жилищ присутствуют системы умного дома, к которым можно интегрировать системы противопожарной сигнализации с помощью технологии ZigBee. Представлен анализ функциональных блоков и особенностей их схемотехнических конструкций на основе типовых решений в проектах централизованной системы противопожарной сигнализации и устройств, предотвращающих чрезвычайные ситуации объединенных беспроводной сетью.
Рахматуллин, С. С Особенности применения релейной защиты в трехфазной сети с радиоизвещателями пожарной опасности / С. С. Рахматуллин // Актуальные вопросы обеспечения пожарной безопасности объектов различного назначения : сб. ст. VI Всерос. науч.-практ. конф., Пенза, 23–24 сент. 2024 г. – Пенза, 2024. – С. 179–183. – URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_72982911_86728188.pdf (дата обращения: 03.02.2024).
На основе анализа специализированной литературы и научных источников описаны ключевые аспекты применения радиореле в электроэнергетике. Особое внимание уделено важности использования радиосигнальных реле с радиоканальным извещением в целях противопожарной защиты объектов различного назначения.
Солоненко, А. М. Применение автоматической установки пожаротушения тонкораспыленной водой для тушения электрооборудования под напряжением / А. М. Солоненко // Сибирский пожарно-спасательный вестник. – 2024. – № 2. – С. 148–156. – URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_67926584_33509042.pdf (дата обращения: 03.02.2025).
Рассмотрена проблема применения автоматических установок пожаротушения для тушения электрооборудования под напряжением на объектах энергетики. Проведена серия экспериментов по определению тока утечки по струе огнетушащего вещества и на корпусе автоматической установки пожаротушения тонкораспыленной водой. Получены уравнения линейной регрессии, описывающие зависимость тока утечки от интенсивности подачи тонкораспыленной воды. Для проведения экспериментальных исследований был создан специальный стенд, который позволяет измерить величину тока утечки на корпусе автоматической установки пожаротушения и по струе огнетушащего вещества.
Способ повышения помехозащищенности пожарного извещателя пламени / А. Н. Членов, Т. А. Буцынская, Д. Н. Рубцов [и др.] // Технологии техносферной безопасности. – 2024. – № 1. – С. 140–151. – URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_67858620_72364938.pdf (дата обращения: 03.02.2025).
На основе анализа физических принципов обнаружения пожара показано, что световой и ультразвуковой способы обнаружения по характеристикам близки для обнаружения типовых пожаров ТП1, ТП4-ТП6, имеющих значительные интенсивность горения и сильные тепловые потоки. Кроме этого, устройства, реагирующие на световое (электромагнитное) излучение пламени и отражение ультразвуковых волн, представляют интерес как потенциально наиболее быстродействующие. В пожарном извещателе предложено объединение пассивного светового канала, работающего в ультрафиолетовой полосе частот, и активного ультразвукового поверхностного, использующего поле бегущей волны. Рассмотрена структурная схема комбинированного пожарного извещателя, предназначенного для обнаружения открытых очагов горения. Представлены возможные технические характеристики и особенности применения предложенного извещателя. Представленный принцип формирования комбинированного пожарного извещателя может быть использован на практике, обеспечивая повышение устойчивости функционирования при эксплуатации в условиях воздействия помех природного и техногенного характера, сопровождающихся электромагнитным излучением. Дополнительным преимуществом такого извещателя является сохранение высокого быстродействия, необходимого для решения задачи раннего обнаружения пожара системой пожарной сигнализации при обеспечении противопожарной защиты объектов.
Al-Hashemi, S. Q. Y. Development of smart video surveillance systems: technical and security challenges in urban environments / S. Q. Y. Al-Hashemi, M. S. Naghmash, A. Ghandour // SHIFRA. – 2024. – P. 24–38. – URL: https://doi.org/10.70470/SHIFRA/2024/004 (date of access: 03.02.2025).
Переведенное заглавие: Рассмотрены новые технологии, которые используются в системах видеонаблюдения.
Описаны проблемы, с которыми сталкиваются разработчики систем, в частности проблемы с обеспечением безопасности. Представлены стратегии оптимизации эффективности системы с помощью современных алгоритмов сжатия и анализа человеческой деятельности в режиме реального времени.
Delussu, R. Synthetic data for video surveillance applications of computer vision: a review / R. Delussu, L. Putzu, G. Fumera // International Journal of Computer Vision. – 2024. – Vol. 132. – P. 4473–4509. – URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11263-024-02102-x (date of access: 04.02.2025).
Переведенное заглавие: Применение синтетических данных для технологии компьютерного зрения в системах видеонаблюдения: обзор.
Рассмотрено использование синтетических обучающих данных для подсчета толпы, обнаружения и отслеживания объектов и пешеходов, анализа поведения, идентификации людей и распознавания лиц. Описаны существующие методы создания синтетических данных, проанализированы наборы синтетических данных.
Intelligence video surveillance using deep learning / A. B. Pawar, G. Shitole, S. Naik [et al.] // International Journal of Software Computing and Testing. – 2024. – Vol. 10, iss. 1. – P. 9–20. – URL: https://journalspub.com/wp-content/uploads/2024/05/9-20-Intelligence-Video-Surveillance-Using-Deep-Learning-1.pdf (date of access: 03.02.2025).
Переведенное заглавие: Использование глубокого обучения для систем видеонаблюдения.
Благодаря внедрению технологий глубокого обучения, таких как сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN), в системах наблюдения могут быть реализованы автоматизированная идентификация, отслеживание и классификация объектов. Приведен краткий обзор технологических операций. Описано использование методов глубокого обучения для распознавания регулярных действий больших групп людей, участников и всевозможных потребностей. Разработанная система состоит из двух модулей. Модуль обнаружения объектов определяет, присутствует объект или нет. Как только объект обнаружен, следующий модуль проверяет движение объекта.
Pooja Br. Real-time intelligent video surveillance system using recurrent neural network / Pooja Br, N. Rajkumar // Procedia Computer Science. – 2024. – Vol. 132. – P. 1522–1531. – URL: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.04.143 (date of access: 03.02.2025).
Переведенное заглавие: Использование рекуррентной нейронной сети для интеллектуальных систем видеонаблюдения в режиме реального времени.
Нейронные сети были использованы для обучения систем видеонаблюдения. С использованием пространственно-временного автоэнкодера и сети 3D-свертки было преобразовано обучающее видео. Алгоритм RNN проанализировал отснятое видео. Модель обработки данных для обнаружения событий построена с использованием технологий нейронных сетей с глубоким обучением. Сложная система мониторинга также передает видео и голосовые сообщения в режиме реального времени в Интернет.
Real-time object detection, tracking, and monitoring framework for security surveillance systems / S. Abbaa, A. M. Bizia, Jeong-A Lee [et al.] // Heliyon. – 2024. – Vol. 10, iss. 15. – Article number: e34922. – URL: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(24)10953-X (date of access: 03.02.2025).
Переведенное заглавие: Системы охранного видеонаблюдения: системы обнаружения, отслеживания и мониторинга объектов в режиме реального времени.
Представлена система обнаружения и отслеживания объектов в режиме реального времени для систем видеонаблюдения. Система была разработана на основе методов медианной фильтрации, маркировки компонентов, вычитания фона и глубокого обучения. Новые алгоритмы обнаружения, отслеживания и распознавания объектов были реализованы с использованием Python и интегрированы с языками программирования C# для простоты использования. Разработана, внедрена и оценена инфраструктура программного приложения. Экспериментальные результаты, основанные на показателях производительности MOT-Challenge, показали, что предложенные алгоритмы имеют гораздо лучшую производительность с точки зрения точности на наборах данных MOT15, MOT16 и MOT17 по сравнению с современными подходами. Разработка программного обеспечения, включая дизайн пользовательских интерфейсов фреймворка, выполнена на языке программирования C# и интегрирована с Python с использованием Microsoft Visual Studio (версия 2019 года). Интеграция осуществлена для обеспечения удобного пользовательского интерфейса и обеспечения возможности использования платформы в качестве стандартного и автономного программного приложения.
Shan, D. The development and application of cloud storage technology in video surveillance / D. Shan // Journal of Theory and Practice of Engineering Science. – 2024. – Vol. 4, iss. 12. – P. 24–27. – URL: https://centuryscipub.com/index.php/jtpes/article/view/653/562 (date of access: 03.02.2025).
Переведенное заглавие: Использование облачных технологий для хранения данных в системах видеонаблюдения.
Облачное хранилище использует облачную модель развертывания данных и методы распределенных вычислений для объединения большого количества различных типов устройств хранения данных в сети с помощью прикладного программного обеспечения. Конечные пользователи могут получить доступ к данным облачного хранилища и бизнес-системам через удаленный или виртуальный доступ, тем самым обеспечивая эффективный и быстрый анализ ресурсов и обработку данных в крупномасштабных средах хранения данных и доступа к ним. Представлен анализ разработки и применения технологии облачных хранилищ данных в видеонаблюдении.