В последние годы искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в различные сферы жизни, от бытовых устройств до промышленных процессов. Однако, помимо очевидных преимуществ, таких как повышение эффективности и оптимизация ресурсов, важно учитывать экологические и этические аспекты этой технологии.
Для минимизации высокого энергопотребления и сокращения объемов электронных отходов, связанных с использованием искусственного интеллекта, необходимо внедрять устойчивые и энергоэффективные технологии, а также развивать системы утилизации и переработки. Эти меры соответствуют Цели 12 ЦУР «Ответственное потребление и производство» и Цели 13 «Принятие срочных мер по борьбе с изменением климата и его последствиями».
Искусственный интеллект — это область компьютерных технологий, направленная на создание систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта: распознавание речи, обработка естественного языка, обучение и принятие решений.
Одной из ключевых экологических проблем ИИ является высокое энергопотребление. Обучение современных моделей, таких как глубокие нейронные сети, требует огромных объемов энергии. Например, крупномасштабные модели могут потреблять сотни мегаватт-часов, что эквивалентно энергопотреблению тысяч домохозяйств за несколько месяцев.
Центры обработки данных (ЦОД) играют важную роль в функционировании ИИ, обеспечивая вычислительные мощности для обработки данных. Однако они потребляют значительное количество электроэнергии для питания серверов, систем охлаждения и сетевого оборудования. Только на охлаждение может приходиться до 40% общего энергопотребления ЦОД.
Большинство ЦОД зависят от традиционных электросетей, работающих на ископаемом топливе. Это приводит к увеличению выбросов парниковых газов.
Еще одной экологической проблемой является утилизация оборудования, используемого для ИИ. Мощные вычислительные системы, такие как графические процессоры (GPU) и тензорные процессоры (TPU), быстро устаревают из-за стремительного развития технологий. Устаревшее оборудование становится электронными отходами, которые часто содержат токсичные материалы (свинец, ртуть, кадмий). Неправильная утилизация таких отходов может привести к загрязнению почвы и водоемов, нанося ущерб экосистемам и здоровью человека.
Искусственный интеллект, несмотря на свои преимущества, оказывает значительное воздействие на окружающую среду. Высокое энергопотребление, зависимость от невозобновляемых источников энергии и рост объемов электронных отходов требуют комплексного подхода к решению этих проблем. Для минимизации экологического ущерба необходимо развивать энергоэффективные технологии, использовать возобновляемые источники энергии и внедрять устойчивые методы утилизации оборудования.
Республиканская научно-техническая библиотека активно поддерживает реализацию Целей устойчивого развития в республике. В структуре библиотеки функционирует Информационный центр по устойчивому развитию, цель которого – обеспечение открытости и доступности информации по устойчивому развитию. В фонде Информационного центра сосредоточены документы по вопросам устойчивого развития природы и общества, экономики природопользования и ресурсосбережения, экологической безопасности, экспертизы, управления отходами и др.
Для более глубокого изучения темы рекомендуем воспользоваться Электронным каталогом РНТБ, Базой данных по устойчивому развитию и базой данных «Искусственный интеллект» генерации РНТБ. Эти ресурсы предлагают, как отечественные, так и зарубежные документы и периодические издания. Также доступен удаленный доступ к электронной библиотечной системе «Znanium», где можно найти литературу по вопросам искусственного интеллекта. Дополнительную информацию о подключении можно узнать по указанной ссылке: https://rlst.by/2024/09/19/udalennyj-dostup-k-bazam-dannyh/.
Доступ к Электронному каталогу РНТБ, ЭБС «Znanium» и базам данных имеется также в читальных залах областных филиалов РНТБ (Брест, Витебск, Гомель, Гродно, Могилев).
Ждём вас по адресу: г. Минск, проспект Победителей, 7, ком. 609. В будние дни с 9.00 до 17.30 (суббота, воскресенье – выходные дни), телефон для справок +375 17 203 31 00.
* При подготовке информации использованы материалы баз данных:
- База данных «Znanium»;
- База данных РНТБ «Искусственный интеллект»;
- научная электронная библиотека eLIBRARY .
* изображения были взяты из открытых источников.
